النماذج اللغوية · الذكاء الاصطناعي للعلوم · ذكاء المستندات

إسلام مصبح Islam Mesabah

طالب دكتوراه @ RPTU Kaiserslautern-Landau · باحث @ DFKI

أُعلِّم الذكاء الاصطناعي كيف يبحث.

أبني أنظمة قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة تحوّل المستندات غير المنظّمة إلى بيانات منظّمة، وأدرس كيف يستدل وكلاء الذكاء الاصطناعي ويتعاونون، بل ويُجرون الأبحاث بأنفسهم. وأُدرّس كل عام هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي في جامعة RPTU.

الذكاء الاصطناعي للبحث العلمي. وكيل ذكاء اصطناعي يمرّ بدورة البحث: القراءة، الفرضية، التجربة، التحليل، الكتابة.

الذكاء الاصطناعي الوكيلي. وكلاء متخصصون من النماذج اللغوية يخططون وينفّذون ويستخدمون الأدوات ويراجع بعضهم بعضًا.

ذكاء المستندات. التعرّف الضوئي على الحروف والنماذج اللغوية يحوّلان إيصالًا ممسوحًا إلى سجل منظّم.

توليد الشيفرات وتحسينها. توليد شيفرات مستند إلى التوثيق، ثم تسريع مُقاس مع نجاح جميع الاختبارات.

الاستدلال البصري اللغوي. نموذج بصري لغوي يصنّف إشارة مرور عبر شجرة قرارات صريحة.

معالجة اللغات الطبيعية. تُقسَّم كلمة مختلطة اللغة إلى جزأين عربي وإنجليزي، ويُوسَم كل جزء بلغته.

أوراق بحثية ومسودات
6
اقتباسًا · مؤشر h يساوي 3 (Scholar، سبتمبر 2026)
51
رسائل تحت إشرافي
7
إصدارات ومساهمات مفتوحة المصدر: شيفرات وبيانات ونماذج
7

نبذة

من أنا

صورة إسلام مصبح
كايزرسلاوترن، ألمانيا
شمال سيناء القاهرة كايزرسلاوترن
  • طالب دكتوراه في علوم الحاسب بجامعة RPTU كايزرسلاوترن-لانداو (منذ ديسمبر 2025)، أعمل على النماذج اللغوية الكبيرة لتوليد الشيفرات وتحسينها، وصولًا إلى ذكاء اصطناعي يُجري البحث العلمي بنفسه، بإشراف البروفيسور سيباستيان فولمر ود. برايان موزر.
  • باحث في المركز الألماني لأبحاث الذكاء الاصطناعي (DFKI)، قسم علم البيانات وتطبيقاته بقيادة البروفيسور سيباستيان فولمر، منذ مايو 2023.
  • أعمل على النماذج اللغوية الكبيرة لفهم المستندات وتوليد الشيفرات والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وعلى الذكاء الاصطناعي الموثوق والمسؤول.
  • محاضر ومنسّق مقرر «الهندسة بالذكاء الاصطناعي التوليدي» في جامعة RPTU.
  • ماجستير علوم الحاسب من جامعة كايزرسلاوترن التقنية (2024)، وبكالوريوس علوم وهندسة الحاسب من الجامعة الألمانية بالقاهرة (2021)، حيث عملت معيدًا لمدة عام.
  • اللغات: العربية (اللغة الأم)، الإنجليزية (متقدم)، الألمانية (مبتدئ)

الاهتمامات النماذج اللغوية الكبيرة · معالجة اللغات الطبيعية · الذكاء الاصطناعي للبحث العلمي · فهم المستندات واستخراج المعلومات الأساسية · توليد الشيفرات وتحسينها · الذكاء الاصطناعي الوكيلي ومتعدد الوكلاء · الاستدلال البصري اللغوي · الذكاء الاصطناعي الموثوق والحافظ للخصوصية

الأخبار

آخر المستجدات

  1. أشرف على ثلاثة مشاريع طلابية تبني أنظمة متعددة الوكلاء تتعامل مع الأدوات وواجهات البرمجة القديمة، لتعمل مساعدًا ذكيًا لتقنية المعلومات في البيئات التقنية غير المتجانسة داخل المؤسسات.
  2. نشرت مجموعة بيانات AraReceipt (100 إيصال عربي موسوم و25 فئة من المعلومات الأساسية) وأداة التعليق GAIDA.
  3. بدأت الدكتوراه في علوم الحاسب بجامعة RPTU كايزرسلاوترن-لانداو، حول النماذج اللغوية الكبيرة لتوليد الشيفرات وتحسينها وصولًا إلى البحث العلمي المؤتمت.
  4. عُرضت ورقة «The Power of Stories» في مؤتمر NETGCOOP 2025 في بلباو (Springer LNCS).
  5. مسودة بحثية جديدة: Decomposing Visual Classification: Assessing Tree-Based Reasoning in VLMs.
  6. كتبت Psychology Today عن ورقتنا «The Power of Stories» وكيف تشكّل القصص المشتركة طريقة تعاون وكلاء النماذج اللغوية.
عرض 5 أخبار أقدم
  1. مسودة بحثية جديدة: The Power of Stories: Narrative Priming Shapes How LLM Agents Collaborate and Compete.
  2. قدّمت مع غيريت غروسمان مقرر «النماذج اللغوية والمعرفة المنظّمة في الذكاء الاصطناعي» في المدرسة الصيفية IDESSAI 2024 التابعة لـ Inria وDFKI.
  3. شاركت في ملتقى Industry Collaboration and Transfer Exchange on AI في زاربروكن، يومان من التبادل بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والصناعة.
  4. نشرت نموذج CoderAPI ومجموعة بياناته على Hugging Face، وهما من مخرجات رسالة الماجستير.
  5. انضممت باحثًا إلى قسم علم البيانات وتطبيقاته في DFKI.

الأبحاث

مجالات عملي

الذكاء الاصطناعي للعلوم

تعليم الذكاء الاصطناعي البحث العلمي

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يُجري البحث العلمي لا أن يساعد فيه فحسب؟ في أطروحة الدكتوراه أبني أنظمة قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة تكتب الشيفرات وتشغّلها وتقيّمها وتحسّنها في حلقة متكررة، ثم أطوّرها إلى مسارات بحث مؤتمتة يُحسّن فيها تصميم التجارب وتنفيذها وتقييمها بعضها بعضًا. والمفتاح هو الثقة: على النظام أن يزن الأدلة العلمية لا أن يكتفي بمخرجات تبدو مقنعة. وخطوتي الأولى ConflictBench، معيار يختبر عبر سبعة مجالات بحثية قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف التعارضات بين الدراسات وتصنيفها وتفسيرها.

ذكاء المستندات

قراءة المستندات غير المنظّمة بالتعرّف الضوئي والنماذج اللغوية

تحويل الإيصالات الممسوحة والنماذج وملفات PDF إلى سجلات منظّمة. يجمع نظام GAIDA بين التعرّف الضوئي على الحروف والتعليق المسبق بالنماذج اللغوية مع مراجعة بشرية، فيختصر وقت التعليق بنسبة تصل إلى 80%، وقد أنتج مجموعة بيانات AraReceipt للإيصالات العربية. ونعمل حاليًا على بيانات المباني الألمانية، لبناء سجل منظّم في قاعدة بيانات من بيانات أصول المباني غير المنظّمة.

معالجة اللغات الطبيعية

اللغة العربية والإنجليزية وأسلوب النص

معالجة اللغات الطبيعية للنصوص العربية الإنجليزية المختلطة: تحديد لغة كل جزء من الكلمة المختلطة، وتقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على نقل أسلوب النص.

توليد الشيفرات وتحسينها

توليد الشيفرات بالاستناد إلى توثيق واجهات البرمجة

يضبط CoderAPI النموذج Instruct CodeT5+ 16B ويسترجع توثيق واجهات البرمجة أثناء التوليد، ليكتب شيفرات بايثون صحيحة متعددة الأسطر لمكتبات معروفة وغير معروفة له. كما أدرس نماذج لغوية تحسّن الشيفرات القائمة، وساهمت بمثال لتحسين الموجّهات في وكيل البرمجة التطوري مفتوح المصدر OpenEvolve.

الذكاء الوكيلي والاستدلال

كيف يتعاون وكلاء النماذج اللغوية ويتنافسون ويستدلّون

ألعاب شبكية متعددة الوكلاء تُهيّئ فيها قصةٌ طريقةَ تعاون الوكلاء، واستدلال قائم على الأشجار يكشف ما تفعله النماذج البصرية اللغوية فعليًا عند تصنيف صورة.

الذكاء الاصطناعي الموثوق

إبقاء البيانات الخاصة خارج الموجّه

Privacy Guardrail إضافة متصفح تعمل محليًا أولًا، تكتشف البيانات الشخصية وتُخفي هويتها قبل لصق النص في ChatGPT أو Claude أو Gemini. يجري التعرّف بالكامل داخل المتصفح باستخدام مطابقات Rust/WebAssembly ونموذج تعرّف على الكيانات اختياري، فلا يغادر الجهازَ شيءٌ لأجل الفحص.

الخبرات

الخبرات والتعليم

الخبرات العملية

  1. مايو 2023 – حتى الآن

    باحث ومساعد تدريس وطالب دكتوراه

    المركز الألماني لأبحاث الذكاء الاصطناعي (DFKI) · كايزرسلاوترن، ألمانيا

    • هيكلة المستندات بالتعرّف الضوئي وتوجيه النماذج اللغوية والتعلّم العميق.
    • ضبط النماذج اللغوية والتحقق منها؛ تعاون الوكلاء؛ النماذج اللغوية للتصنيف والشيفرات والبحث.
    • مشاريع الذكاء الاصطناعي المسؤول والموثوق.
    • تنسيق وتدريس المقرر السنوي «الهندسة بالذكاء الاصطناعي التوليدي».
  2. أغسطس 2022 – مايو 2023

    مساعد باحث

    جامعة كايزرسلاوترن التقنية (RPTU حاليًا)، مجموعة تعلّم الآلة · كايزرسلاوترن، ألمانيا

    • تقييم النماذج اللغوية الكبيرة (GPT-3 وOPT وBLOOM) في نقل أسلوب النصوص الإنجليزية.
  3. سبتمبر 2021 – يونيو 2022

    معيد ومساعد بحث

    الجامعة الألمانية بالقاهرة · القاهرة الجديدة، مصر

    • تدريس نظم قواعد البيانات ومفاهيم لغات البرمجة، والإشراف على أربع رسائل بكالوريوس.
  4. أغسطس 2021 – أكتوبر 2021

    متدرّب تطوير الواجهات الخلفية

    Robusta Studio · القاهرة، مصر

    • بناء واجهة برمجة فورية بإطار Laravel تشمل التحقق والمصادقة والتخزين في MySQL ضمن فريق يعمل بمنهجية Agile.

التعليم

  1. ديسمبر 2025 – حتى الآن

    دكتوراه في علوم الحاسب

    RPTU Kaiserslautern-Landau · كايزرسلاوترن، ألمانيا

  2. أبريل 2022 – مارس 2024

    ماجستير في علوم الحاسب

    جامعة كايزرسلاوترن التقنية (RPTU حاليًا) · كايزرسلاوترن، ألمانيا

  3. أكتوبر 2016 – يوليو 2021

    بكالوريوس علوم وهندسة الحاسب

    الجامعة الألمانية بالقاهرة · القاهرة الجديدة، مصر

المنشورات

الأوراق البحثية

6 من 6 منشورات · 2021–2026

العرض
الدور
النوع
السنة

2026

  1. مكان النشر لاحقًا قيد النشر 2026 منشور مختار

    GAIDA: Generative AI for Human-in-the-Loop Document Annotation

    Islam Mesabah, Ali Elhosary, Priyabanta Sandulu, Darko Obradovic, Sebastian J. Vollmer

    2026 (venue to be announced)

    التعرّف الضوئي والتعليق المسبق بالنماذج اللغوية مع مراجع بشري يختصران وقت تعليق المستندات بنسبة تصل إلى 80%، ونتج عنهما مجموعة البيانات AraReceipt التي تضم 100 إيصال عربي و25 فئة من المعلومات الأساسية.

    BibTeX
    @inproceedings{mesabah2026gaida,
      title     = {{GAIDA}: Generative {AI} for Human-in-the-Loop Document Annotation},
      author    = {Mesabah, Islam and Elhosary, Ali and Sandulu, Priyabanta and Obradovic, Darko and Vollmer, Sebastian J.},
      year      = {2026}
    }

2025

  1. arXiv 2025 منشور مختار

    Decomposing Visual Classification: Assessing Tree-Based Reasoning in VLMs

    Sary Elmansoury, Islam Mesabah, Gerrit Großmann, Peter Neigel, Raj Bhalwankar, Daniel Kondermann, Sebastian J. Vollmer

    arXiv preprint arXiv:2509.09732

    هل يفيد إجبار نموذج بصري لغوي على التصنيف عبر شجرة قرارات صريحة أم يضرّه؟ نقيس أين يضيف الاستدلال الشجري دقةً وقابلية للتفسير، وأين يخفق.

    BibTeX
    @article{elmansoury2025decomposing,
      title   = {Decomposing Visual Classification: Assessing Tree-Based Reasoning in {VLMs}},
      author  = {Elmansoury, Sary and Mesabah, Islam and Gro{\ss}mann, Gerrit and Neigel, Peter and Bhalwankar, Raj and Kondermann, Daniel and Vollmer, Sebastian J.},
      journal = {arXiv preprint arXiv:2509.09732},
      year    = {2025}
    }
  2. NETGCOOP 2025 منشور مختار

    The Power of Stories: Narrative Priming in Networked Multi-Agent LLM Interactions

    Gerrit Großmann, Larisa Ivanova, Sai Leela Poduru, Mohaddeseh Tabrizian, Islam Mesabah, David A. Selby, Sebastian J. Vollmer

    NETGCOOP 2025, Springer LNCS (also presented at the 1st International Electronic Conference on Games)

    تهيئة وكلاء النماذج اللغوية بقصص مختلفة تغيّر تعاونهم في ألعاب المنفعة العامة الشبكية: القصص المشتركة ترفع المساهمات، والقصص المتباينة تفرّقها.

    BibTeX
    @inproceedings{grossmann2025stories,
      title     = {The Power of Stories: Narrative Priming in Networked Multi-Agent {LLM} Interactions},
      author    = {Gro{\ss}mann, Gerrit and Ivanova, Larisa and Poduru, Sai Leela and Tabrizian, Mohaddeseh and Mesabah, Islam and Selby, David A. and Vollmer, Sebastian J.},
      booktitle = {Networks, Games, Control and Optimization (NETGCOOP 2025)},
      series    = {Lecture Notes in Computer Science},
      publisher = {Springer},
      year      = {2025},
      doi       = {10.1007/978-3-032-09315-8_11}
    }

2023

  1. ICICIS 2023

    An Intrusion Detection System for Smart Autonomous E-Bikes

    Roba Maged, Mohamed Sabry, Ahmed Ali, Islam Mesabah, Ahmed Mazhr, Hassan Soubra

    11th International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), IEEE, pp. 233–240

    طبقة خفيفة لكشف التسلل في الدراجات الكهربائية المتصلة، ترصد رسائل الحساسات والتحكم المتلاعَب بها قبل وصولها إلى وحدة التحكم في المحرك.

    BibTeX
    @inproceedings{maged2023intrusion,
      title     = {An Intrusion Detection System for Smart Autonomous E-Bikes},
      author    = {Maged, Roba and Sabry, Mohamed and Ali, Ahmed and Mesabah, Islam and Mazhr, Ahmed and Soubra, Hassan},
      booktitle = {2023 Eleventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS)},
      pages     = {233--240},
      publisher = {IEEE},
      year      = {2023},
      doi       = {10.1109/ICICIS58388.2023.10391189}
    }
  2. CPERE 2023

    Virtual Bike Lanes for Smart, Safe, and Green Navigation

    Mariam Sherif Seoudi, Islam Mesabah, Mohamed Sabry, Hassan Soubra

    IEEE Conference on Power Electronics and Renewable Energy (CPERE), pp. 1–6

    توجيه راكبي الدراجات عبر مسارات افتراضية تُختار وفق السلامة والانبعاثات لا المسافة، باستخدام بيانات حيّة عن المرور وجودة الهواء.

    BibTeX
    @inproceedings{seoudi2023virtual,
      title     = {Virtual Bike Lanes for Smart, Safe, and Green Navigation},
      author    = {Seoudi, Mariam Sherif and Mesabah, Islam and Sabry, Mohamed and Soubra, Hassan},
      booktitle = {2023 IEEE Conference on Power Electronics and Renewable Energy (CPERE)},
      pages     = {1--6},
      publisher = {IEEE},
      year      = {2023},
      doi       = {10.1109/CPERE56564.2023.10119537}
    }

2021

  1. Array 2021 منشور مختار

    Language Identification of Intra-Word Code-Switching for Arabic–English

    Caroline Sabty, Islam Mesabah, Özlem Çetinoğlu, Slim Abdennadher

    Array, vol. 12, 100104, Elsevier

    كلمات مثل «elgame» تمزج العربية والإنجليزية في وحدة واحدة. نقسّم هذه الكلمات ونحدد لغة كل جزء بنموذج عصبي يعمل على مستوى أجزاء الكلمات.

    BibTeX
    @article{sabty2021language,
      title   = {Language Identification of Intra-Word Code-Switching for {Arabic}--{English}},
      author  = {Sabty, Caroline and Mesabah, Islam and {\c{C}}etino{\u{g}}lu, {\"O}zlem and Abdennadher, Slim},
      journal = {Array},
      volume  = {12},
      pages   = {100104},
      year    = {2021},
      publisher = {Elsevier},
      doi     = {10.1016/j.array.2021.100104}
    }

الخدمة الأكاديمية

التحكيم واللجان

الجوائز

المنح والجوائز

  1. منحة ألمانيا (Deutschlandstipendium)

    الحكومة الاتحادية الألمانية وAWS

    منحة وطنية للطلاب المتفوقين تُمنح تقديرًا للتميّز الأكاديمي.

  2. منحة الثريا لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا

    مؤسسة الثريا

    منحة جزئية لدراسة الماجستير في علوم الحاسب بجامعة كايزرسلاوترن التقنية.

  3. المركز الثاني، هاكاثون HackTrick 2022 (مسار الذكاء الاصطناعي)

    Dell Technologies

    قدت فريقًا من أربعة أعضاء إلى المركز الثاني وجائزة قدرها 2000 دولار.

  4. المركز الأول، جائزة الابتكار التقني، ماراثون شل البيئي آسيا 2019

    شل، ماليزيا

    مع فريق GUC Innovators، نظام قيادة إلكتروني يُتحكَّم فيه عبر حساسات موجات الدماغ والوجه للسائقين ذوي الإعاقات الحركية.

  5. منحة كاملة لدراسة بكالوريوس الهندسة

    الجامعة الألمانية بالقاهرة

    مُنحت لترتيبي بين أوائل طلاب الثانوية العامة في محافظة شمال سيناء.

المجتمع

العمل التطوعي

  • فبراير 2023 – حتى الآن

    Egypt Scholars Inc.

    عضو فريق DAR · كاليفورنيا، الولايات المتحدة (عن بُعد)

    تنظيم ندوات تعليمية عبر الإنترنت وإدارتها، من دعوة المتحدث حتى نشر التسجيل. سبع ندوات منشورة حتى الآن.

  • أكتوبر 2019 – يوليو 2020

    IEEE GUC Student Branch

    عضو لجنة البرمجيات · القاهرة الجديدة، مصر

    قدّمت جلسات تشرح موضوعات برمجية لأعضاء اللجنة.

  • ديسمبر 2018 – أغسطس 2021

    GUC Innovators

    رئيس فريق البحث والابتكار (2020–2021)، وعضو (2018–2020) · القاهرة الجديدة، مصر

    فريق هندسي طلابي يشارك في ماراثون شل البيئي في آسيا. قدت فريق البحث والابتكار وطوّرت تطبيق أندرويد للفريق باستخدام Firebase.

    فيديوهات الفريق

المهارات

كيف ترتبط مهاراتي ببعضها

49 مهارة · 129 رابط

كل عقدة أداة أو لغة أعمل بها، ويربط بين عقدتين خطٌّ حين تظهران معًا في الورقة نفسها أو في المسار البحثي أو المقرر أو العمل نفسه. اختر عقدة لترى أين استخدمتها.

Python TypeScript JavaScript Rust Java C / C++ SQL Julia PHP PyTorch Hugging Face Transformers DeepSpeed TensorFlow Keras scikit-learn NVIDIA CUDA NumPy pandas LangChain AutoGen Dify Neo4j Amazon Bedrock Gemini CLI Cursor PaddleOCR OpenCV Label Studio CVAT Docker GPU clusters (Slurm) AWS Lambda · API Gateway · DynamoDB MySQL MongoDB Firebase React / MERN Node.js WebAssembly Laravel Astro HTML5 CSS Git GitHub GitLab Jupyter Google Colab Unity LaTeX
اختر عقدة لترى أين استُخدمت. اضغط Escape لإلغاء التحديد.